في عصر الذكاء الاصطناعي، يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بطرق متنوعة لتوفير الوقت والمال للعملاء في عمليات التصنيع باستخدام الحاسب الآلي.
تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحسين مسارات القطع لتقليل هدر المواد ووقت التشغيل؛ وتحليل البيانات التاريخية ومدخلات المستشعرات الفورية للتنبؤ بأعطال المعدات وصيانتها مسبقًا، مما يقلل من فترات التوقف غير المخطط لها وتكاليف الصيانة؛ وإنشاء مسارات الأدوات وتحسينها تلقائيًا لتحسين الإنتاجية. بالإضافة إلى ذلك، تُقلل البرمجة الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي من وقت البرمجة اليدوية وأخطائها، مما يُساعد العملاء على خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في مجال التشغيل الآلي باستخدام الحاسب الآلي.
إن تحسين مسارات القطع من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر بشكل فعال الوقت والتكاليف في تصنيع الآلات باستخدام الحاسب الآلي، على النحو التالي:
1. **نموذج التحليل وتخطيط المسار**: تقوم خوارزمية الذكاء الاصطناعي أولاً بتحليل نموذج التصنيع، وبناءً على الميزات الهندسية ومتطلبات التصنيع، تستخدم خوارزمية البحث عن المسار للتخطيط لمسار قطع أولي لضمان أقصر حركة للأداة وأقل عدد من الدورات وتقليل وقت السفر الفارغ.
٢. **الضبط والتحسين الفوري**: أثناء عملية التشغيل، يُضبط الذكاء الاصطناعي مسار القطع ديناميكيًا وفقًا للرصد الفوري لحالة الأداة وخصائص المادة وغيرها من البيانات. في حال عدم تساوي صلابة المادة، يُضبط المسار تلقائيًا لتجنب البقع الصلبة، مما يمنع تآكل الأداة وإطالة وقت التشغيل.
3. **المحاكاة والتحقق**: استخدام الذكاء الاصطناعي لمحاكاة برامج مسارات القطع المختلفة، من خلال التحقق من التشغيل الافتراضي، واكتشاف المشكلات المحتملة مسبقًا، واختيار المسار الأمثل، وتقليل تكاليف التجربة والخطأ، وتحسين كفاءة التشغيل والجودة، وتقليل هدر المواد ووقت التشغيل.
وقت النشر: ٢٨ أبريل ٢٠٢٥